Confiança e avaliação
Metodologia e benchmarks
Como o Zush avalia qualidade de nomes com IA: critérios, protocolo, revisão e atualizações.
Revisões mensais 5 checagens ponderadas Changelog público
Governança
Responsabilidade editorial
Autor principal
Equipe editorial Zush
Revisor técnico
Equipe de produto Zush
Ritmo de atualização
Os critérios são revisados mensalmente, com mudanças relevantes registradas no changelog.
Critérios
Rubrica de pontuação
Cada execução é avaliada por um modelo ponderado que equilibra precisão, segurança operacional e usabilidade diária.
| Dimensão | Peso | O que medimos |
|---|---|---|
| Precisão semântica do nome | 35% | O novo nome descreve o significado do arquivo, não só um padrão genérico? |
| Consistência em lotes | 20% | Estilo estável em arquivos mistos. |
| Profundidade de automação | 15% | Lotes, monitoramento de pastas e repetibilidade. |
| Controles de segurança | 15% | Histórico, reversão e prévia antes de aplicar. |
| Adequação operacional | 15% | Qualidade no macOS, velocidade e atrito de configuração. |
Validação
Protocolo de benchmark
- 01
Usar conjunto misto com screenshots, fotos, PDFs e documentos Office.
- 02
Executar tarefas controladas com prompts e restrições idênticos.
- 03
Pontuar resultados e registrar falsos positivos ou nomes ambíguos.
- 04
Validar reversão e recuperação antes de aprovar o setup.
- 05
Repetir checagens após releases e registrar mudanças.